Merencanakan Strategi Keselamatan di Lokasi Kerja Berbasis IoT
Industrial IoT (Internet of Things) dapat beroperasi dengan menghubungkan smart device ke local networks untuk mengumpulkan semua data yang ada. Data ini kemudian dikirim ke server cloud menggunakan protokol transmisi data. Setelah data disimpan dengan aman di cloud, pihak yang berwenang dapat mengaksesnya secara remote melalui antarmuka berbasis web atau aplikasi khusus. Aksesibilitas ini memungkinkan real-time monitoring dan pengambilan keputusan berbasis data
Selanjutnya, istilah Cloud-based IoT muncul merujuk pada kolaborasi IoT device dengan teknologi cloud computing untuk meningkatkan kemampuan dan efisiensi dalam pengaplikasian IoT. Dalam konteks ini, “cloud” mengacu pada server dan layanan jarak jauh yang dapat diakses melalui internet, sedangkan “IoT” mengacu pada jaringan perangkat fisik yang saling terhubung yang saling mengumpulkan dan bertukar data.
Di dalam industri manufaktur, aplikasi cloud-based IoT dapat dterapkan untuk meningkatkan aspek keamanan, misalnya sebuah pabrik dapat menerima peringatan secara otomatis saat pekerja tidak mengenakan alat pelindung diri. Hal tersebut dapat dilakukan ketika sebuah perusahaan memiliki teknologi seperti beacon sensor dan AI Video Analytics
Beacon
Beacon merupakan device nirkabel kecil yang menggunakan low-energy Bluetooth untuk mengirim sinyal ke smart device terdekat. Mereka dapat terhubung dan berbagi informasi dengan device atau aplikasi pintar, membuat pencarian dan interaksi berbasis lokasi jauh lebih nyaman dan akurat.
Di beberapa beacon juga memiliki sensor tambahan seperti environmental, accelerometer, temperature, human detection, dan proximity penting digunakan untuk mendeteksi potensi risiko di lokasi proyek. Sensor yang terhubung memiliki peranan dalam mengidentifikasi dan menanggulangi risiko secara cepat tanggap serta memprioritaskan keeselamatan pekerja.
AI Video Analytics
AI Video Analytics menjadi sebuah teknologi canggih yang merevolusi cara kita semua dalam menginterpretasikan dan memanfaatkan data dari sebuah video. Dengan adanya kecerdasan buatan, sistem analitik video dapat secara otomatis menganalisis rekaman video dalam jumlah besar secara real time yang nantinya dapat memberikan informasi berharga.
Tidak hanya berupa informasi dari deteksi dan pelacakan objek secara sederhana, namun hal itu juga mencakup berbagai fitur lain, seperti pengenalan wajah, deteksi PPE, dan bahkan deteksi gerakan.
Bagaimana Merencanakan Penggunaan IoT di Lokasi Kerja untuk Meningkatkan Keselamatan Kerja?
Untuk mengintegrasikan teknologi IoT ke lokasi kerja Anda dan meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam pengoperasian, ikuti langkah-langkah di bawah ini:
Identifikasi Kebutuhan Alat Keselamatan: Mulai dengan melakukan penilaian risiko secara komprehensif untuk menentukan area mana saja teknologi IoT dapat secara efektif digunakan untuk memenuhi standar keselamatan yang berlaku.
Memilih Device IoT: Pilih device dan sensor IoT yang sesuai, seperti wearable, smart camera, atau beacon sensor, berdasarkan hasil peninjauan perihal kebutuhan alat keamanan.
Pasang dan Hubungkan Perangkat: Pasang perangkat dan sensor IoT yang telah di beli di setiap sudut lokasi kerja, kemudian sambungkan ke jaringan IoT menggunakan protokol nirkabel seperti Wi-Fi atau Bluetooth.
Membangun Sistem Manajemen dan Pengumpulan Data: Anda juga perlu menyiapkan sistem yang kuat untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari device IoT. Manfaatkan cloud-based platform, database, dan tools analytic untuk mengelola data secara efisien. Selain itu, pertimbangkan juga untuk bekerjasama dengan layanan pihak ketiga untuk memberikan kemudahan dalam penerapan IoT di lingkungan perusahaan.
Monitor dan Respon Data: Selalu monitor data yang dikumpulkan dari device dan sensor IoT, segera respon setiap potensi bahaya keamanan. Ini nantinya akan mengaktifkan peringatan, alarm, atau respons otomatis.
Training pekerja: Pastikan bahwa semua pekerja menerima training yang layak dalam menggunakan device IoT. Mereka juga perlu memahami cara merespons bahaya keselamatan yang mungkin muncul dari sistem.
Bagaimana Collie Dapat Membantu Perencanaan Penggunaan IoT Untuk Meningkatkan Keselamatan Di Berbagai Industri?
Collie adalah sebuah platform dengan sistem manajemen kontrol akses yang terintegrasi dengan teknologi terbaru dan dikemas dengan beragam fitur, memberikan Anda sistem keselamatan dan keamanan tingkat tinggi. Modul di Collie termasuk Face Recognition, Helmet Detection, Intrusion Detection, Area Limitation, PPE Detection, People Counting, dan masih banyak lagi. Collie dapat digunakan secara luas di semua industri dengan kasus penggunaan tanpa batas.
Collie mengintegrasikan perangkat Beacon yang memiliki sertifikasi IP67 dengan berbagai macam penggunaan. Pada dasarnya, semua beacon memiliki fungsi untuk location tracking dan di beberapa tipe juga dilengkapi sensor tambahan. Beacon juga dapat digunakan untuk tujuan sensor monitoring menggunakan Bluetooth® Low Energy (BLE) di Bluetooth 5. Namun beacon tidak dapat berjalan tanpa adanya gateway untuk menemukan lokasi beacon dan memantau status sensor. Masa penggunaan baterai cukup variatif, mulai dari 2 hingga 5 tahun tergantung pada jenis beacon dan tipe penggunaan.
Ketika berbicara menegnai aspek keselamatan di lokasi kerja, perlu digarisbawahi bahwa hal tersebut lebih dari sekadar mengurangi resiko kecelakaan. Collie hadir dengan solusi yang menggabungkan AI video analytics dengan berbagai perangkat seperti CCTV atau sensor untuk pengawasan. Dengan fitur seperti face recognition, stranger detection, no-helmet detection, PPE detection, dan no-human intrusion untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi bahaya secara proaktif. Dengan memanfaatkan solusi inovatif ini, sebuah perusahaan dapat menyediakan lingkungan kerja yang lebih aman bagi semua orang sehingga dapat meningkatkan keselamatan di tempat kerja.
Collie juga memiliki aplikasi IoT berbasis cloud yang memberikan informasi real-time melalui dashboard Collie yang intuitif, memungkinkan semua data terkait aspek keselamatan dapat dianalisis lebih lanjut guna merencanakan strategi meningkatkan keselamatan di tempat kerja dan mencegah potensi kecelakaan. Selain itu, WSH-PEER juga dikembangkan sebagai aplikasi berbasis web dengan keunggulan dalam digitalisasi dokumen untuk efisiensi alur kerja. Modul WSH-PEER mencakup Izin Kerja Elektronik dan Sistem Inspeksi yang bertujuan untuk mengurangi beban administrasi, mempercepat proses approval, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
Lokasi kerja di area industri memiliki resiko kecelakaan paling tinggi. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, perusahaan dapat meningkatkan produktivitas melalui monitoring keselamatan secara real time. Hal ini memberikan kemudahan dalam menerapkan langkah-langkah korektif dengan menganalisis pola data historis dan dapat dilacak secara real-time. Selain itu, pendekatan teknologi ini memiliki potensi dalam meningkatkan kesadaran pekerja, karena smart monitoring memberikan informasi kepada pekerja untuk membuat keputusan berdasarkan informasi terkait keselamatan mereka.
Untuk mempelajari lebih lanjut dan menjajaki potensi kerjasama, silahkan hubungi tim kami dengan mengirimkan email ke sales@magicsoft-asia.com.